政治学の分野で重要性を増している「因果推論」。本書ではその基礎から書き起こし、さまざまな研究例を用いて無作為化実験、自然実験、不連続回帰デザイン、操作変数法、差の差法といった具体的手法を解説していく。さらに研究の基本的な流れや進めかたなども論じ、読者を研究の実践へといざなう。
第1章　政治学と因果推論
　1　原因と結果の政治学
　2　単純な比較はうまくいかない
　3　反事実という考え方
　4　なぜ因果推論なのか
　5　本書の特徴
　6　ロードマップ

第2章　因果効果の定義と自己選択バイアス
　1　変数とは何か
　2　因果効果の定義
　3　因果効果の測定
　4　自己選択バイアスの影響
　5　自己選択バイアスの例

第3章　統制に基づく比較の限界と自己選択バイアスの克服
　1　交絡変数の統制
　2　回帰分析による複数の交絡変数の統制
　3　無作為割り当て
　4　5つの研究デザイン

第4章　無作為割り当てを利用する比較：無作為化実験
　1　世論調査と社会的望ましさバイアス
　2　回答方式が回答傾向に与えた因果効果の推定
　3　応用例1：サーベイ実験
　4　応用例2：フィールド実験

第5章　偶然の割り当てを利用する比較：自然実験
　1　投票コストと投票参加
　2　自然実験と回帰分析の仕組み
　3　台風が投票率に与えた因果効果の推定
　4　応用例

第6章　カットオフ周辺での割り当てを利用する比較：不連続回帰デザイン
　1　選挙競争と現職効果
　2　不連続回帰デザインの仕組み
　3　党派的現職優位効果の推定
　4　仮定の確認
　5　応用例

第7章　偶然が引き起こす連鎖反応を利用する比較：操作変数法
　1　投票率と選挙結果
　2　操作変数法の仕組み
　3　投票率が政党得票率に与えた因果効果の推定
　4　応用例

第8章　経時的変化を利用する比較：差の差法
　1　女性の政治参入
　2　差の差法の仕組み
　3　市町村合併が女性候補者比率に与えた因果効果の推定
　4　イベントスタディの仕組み
　5　ごく少数の介入事例に注目する合成統制法
　6　応用例

第9章　因果推論のはじめかた
　1　研究を構成するパーツ
　2　リサーチクエッションの設定
　3　良い仮説の見つけかた

第10章　因果推論のゆくえ
　1　因果推論の弊害？
　2　因果推論と日本政治分析

参考文献
あとがき