ビッグデータに活用できる統計的学習を，専門外にもわかりやすくRで実践。〔内容〕導入／統計的学習／線形回帰／分類／リサンプリング法／線形モデル選択と正則化／線形を超えて／木に基づく方法／サポートベクターマシン／教師なし学習
1.　導入
2.　統計的学習
3.　線形回帰
4.　分類
5.　リサンプリング法
6.　線形モデル選択と正則化
7.　線形を超えて
8.　木に基づく方法
9.　サポートベクターマシン
10.　教師なし学習