大家Pearlによる入門書。図と言葉で丁寧に解説。相関関係は必ずしも因果関係を意味しないことを前提に，統計的に原因を推定する。〔内容〕統計モデルと因果モデル／グラフィカルモデルとその応用／介入効果／反事実とその応用
1. 序論：統計モデルと因果モデル
　なぜ因果を学ぶのか
　Simpsonのパラドックス
　確率と統計
　グラフ
　構造的因果モデル
2. グラフィカルモデルとその応用
　モデルとデータの関係
　連鎖経路と分岐経路
　合流点
　d 分離性
　モデル検定と因果探索
3. 介入効果
　介入
　調整
　バックドア基準
　フロントドア基準
　条件付き介入と特定共変量効果
　逆確率重み付け法
　媒介
　線形システムにおける因果推論
4. 反事実とその応用
　反事実
　反事実の定義と計算
　確率論的反事実
　反事実の実践的応用
　介入と寄与の分析に関する数学的ツール