「ディープラーニング」を概念から実務へ - Keras、Torch、Chainerによる実装！
ー数多の「ディープラーニング」解説書で概念は理解できたが、さて実際使うには何から始めてよいのかー
本書は、そのような悩みを持つ実務者・技術者に向け、画像認識を中心に「ディープラーニングを実務に活かす業」を解説しています。
すでに世界で標準的に使われているディープラーニング用フレームワークであるKeras（Python）、Torch(Lua)、そして日本で開発が進められているChainerを、そのインストールや実際の使用方法についてはもとより、必要な機材・マシンスペックまでも解説していますので、本書なぞるだけで実務に応用できます。
1　はじめに
2　ネットワークの構成
3　基本用語
4　画像のクラス分ー画像を整理する
5　物体検出ー物体の位置を探す
6　Chainerで強化学習ー〇×ゲームに強いコンピュータを育てる
＜付録＞本書で利用するプログラムソースとデータセットの取得方法