「AIでテストは自動化できるの？」「テストエンジニアは不要になるの？」
　--AIで変わるテストの新常識を1冊に凝縮！

　AI駆動開発が進展するなど開発現場でのAI活用が進む中で、その波はソフトウエアテストにも及びつつあります。AIによって今後、テストはますます自動化・自律化が進みます。テストケースの実行や単純な網羅性チェックは、AIやツールが得意とする領域に移っていくでしょう。そうなったとき、テストエンジニアに問われるのは「テストの設計」と「品質の意思決定」に踏み込んだ思考です。

・どこにリスクが潜んでいるのか
・何を確かめれば、プロダクトの価値と安全性を担保できるのか
・そのために、どのような観点でテストを設計して、どこまでを自動化し、どこからを人間が判断するのか

　AIや自動化の技術が広がるほど、テストエンジニアの役割は「作業量」から「設計と意思決定」へとシフトせざるを得なくなります。本書はこの前提に立っています。

　株式会社SHIFTは、テスト専業で事業を展開してきました。本書はテストのエキスパートという立場から、AIによるテストの変革を見据えつつ、テストエンジニアがこれからのキャリアを形づくっていく足場の提示を目的としています。本書の柱となるテーマは、次の4つです。

　　1．ソフトウエアテスト・品質保証
　　2．ソフトウエアテスト・品質保証のナレッジ
　　3．AI時代のテストエンジニアのあり方
　　4．AIシステムのテスト

　テストエンジニアという職種は、プロダクトの価値とリスクを設計し、品質の意思決定を支える専門職として位置づけるべきだーー。SHIFTはこう考えています。本書を読み終えたとき、「テストケースの本数」で評価されるキャリアだけでなく、「どんなテストを設計し、どのように品質をつくっていくか」で勝負する道筋もあり得る、と感じていただけると確信しています。

（本書「はじめに」より抜粋・再編集）
第1章　AI時代のテストエンジニアリングの新たな地平
　1-1 AIで変わるテストエンジニアの役割
　1-2 段階的なスキル習得のロードマップ
　1-3 スキルセットの具体的内容
　1-4 組織的なAI協働
　1-5 継続的成長のマインドセット
　1-6 AI時代のテスト業界の動向と課題

第2章　AI システムを対象としたテスト
　2-1 AIシステムの特徴
　2-2 AIシステムの品質特性
　2-3 AIシステムのテスト

第3章　これだけは押さえるテストの基本
　3-1 ソフトウエア品質とは何か
　3-2 テストプロセスの基本
　3-3 テスト計画
　3-4 テスト設計
　3-5 テスト実行
　3-6 テスト管理

第4章　すぐに使えるテストの実務ノウハウ
　4-1 テストの生産性向上
　4-2 テストの抜け漏れ防止
　4-3 場当たり的にしないテスト設計
　4-4 デグレード回避
　4-5 「仕様バグ」の発生予防
　4-6 アジャイル開発のテスト自動化
　4-7 テストツールにおけるAI機能の活用

おわりに
執筆者・監修者紹介
参考文献