LLMアプリ開発を基礎から学ぶならこの1冊！

月刊誌『Software Design』に掲載された
人気のLLM特集を厳選して書籍化。

LangChainを使ったLLMアプリ開発の基礎から、
LLMモデルの選び方、MCPの活用、AIセキュリティまで
実践的に解説します。

（本書で学べること）
・LangChainを使ったLLMアプリ開発の基本
・LLMの仕組みとモデル選定の考え方
・MCPを活用したLLMアプリ開発
・AI特有の脆弱性とAIセキュリティ対策

（各章の内容）
第1章
LangChainを用いたアプリ開発を通して
LLMアプリ開発の基本をハンズオン形式で学びます。

第2章
LLMの仕組みを理解し、
ファインチューニングやモデル選定の考え方を解説します。

第3章
MCPを活用したLLMアプリ開発を学び、
MCPを実践的に使いこなせるようになることを目指します。

第4章
AI特有の脆弱性を理解し、
AIセキュリティ（Security for AI）の実践的な対策を解説します。
●第1章 LLMアプリ開発入門
松本 和高

1-1 LLMの基本
1-2 入門LangChain
1-3 LangChain＋Streamlitを使った翻訳アプリの実装
1-4 LangChain＋Next.jsを使った検索アプリの実装
1-5 LCELと高度なLangChainコンポーネント

●第2章 LLMのしくみ
藤本 敬介、大田 竹蔵、藤原 知樹、大谷 真也、服部 響

2-1 LLMの基本構造を理解しよう
2-2 学習プロセスを知ろう
2-3 小さく実装してみよう
2-4 モデルの違いを学ぼう
発展編 大規模化するLLMの学習・開発を支える技術

●第3章 MCPでどう変わる？ LLMアプリ開発
江頭 貴史、御田 稔、岩本 隆史、江崎 広太、大久保 諒

3-1 LLMアプリ開発の現在地
3-2 MCPのしくみ
3-3 MCPを使ったLLMアプリ開発
3-4 MCPを自社で活用する

●第4章 AIセキュリティ入門
川喜田 将之

4-1 AIエージェントにおけるプロンプトをめぐる攻防
4-2 AIエージェントに対する攻撃手法
4-3 AIを安全に活用するために押さえたい防御策