Amazon Bedrockを業務の中に組み込む段階では、検索精度、評価、運用の判断が一気に増えます。本書は、その迷いやすい部分を、問い合わせ対応のシナリオに沿って手を動かしながら整理していく書籍です。

【本書の特徴】
・RAGの先にあるAIエージェントの実装と運用を解説！
問い合わせの種類を見分け、複数の情報源を調べ、必要に応じてチケット起票や有人対応へエスカレーションするような処理などを、Amazon Bedrock AgentCoreの便利な部品で、実際に動く形にして解説しています。

・実装から運用までを「1本の物語」としてつなげたハンズオン！
架空のSaaS事業者「サンプルコネクト社」の問い合わせ対応を題材に、章をまたいでアーキテクチャが育っていく構成です。各章にはサンプルコードとアーキテクチャ図を用意し、読み終えてすぐに自分たちの環境で試せる形を目指しました。

・ハンズオンの先にある「業務で使える形」に導く実践的ノウハウ！
「とりあえずRAGを動かしてみた」の次に立ちはだかる、検索精度・ハルシネーションといった課題に対してどんな設定で組み合わせればよいか。検索精度を改善するところから、評価サイクルを回し、本番環境で安定稼働させるための設計まで深く解説しています。

第1章から順に読み進めれば、最終章を読み終えるころには、自分たちの業務に置き換えて設計できる引き出しが手元に揃っているはずです。Amazon Bedrockを業務システムに組み込むための橋渡しとなり、自分たちの業務を自動化する足がかりになる1冊です。