ビッグデータ解析やテキストマイニングなどの先端技術は，実はこれまでの人工知能研究の成果から生みだされたテクノロジーです。本書では，人工知能研究の成果を広く系統的に示すことで，人工知能の成果がどのように生まれたのか，また，今後どんな分野に人工知能技術が適用可能かを述べます。具体的には，探索による問題解決，知識表現と推論，学習，自然言語処理，進化的計算と群知能，それに自律エージェントなど，人工知能という学問領域を構成する基本的分野を網羅しています。本書ではこれらを，現代的な視点からわかりやすく解説します。
　本書は，大学などにおける半期15回の講義を念頭においた教科書として構成してあります。そのために，内容的に広く人工知能の諸領域をカバーするとともに，読みやすさに十分な配慮をはらいました。読みやすさへの工夫として，図表を多用するとともに，内容に関連するコラムを適宜挿入しました。また，理解の助けとなるよう練習問題を章末に示してその略解を巻末に配置し，さらに，より進んだ学習の手掛かりとなるように，手に入りやすい参考文献を豊富に示しました。
第1章　人工知能とは何か

第2章　人工知能研究の歴史

第3章　探索による問題解決

第4章　知的な探索技法

第5章　知識の表現

第6章　推論

第7章　学習

第8章　ニューラルネットワークと強化学習

第9章　テキスト処理

第10章　自然言語処理

第11章　進化的計算

第12章　群知能

第13章　エージェントシミュレーション

第14章　自律エージェント

第15章　人工知能の未来