ビジネスにおけるデータ分析の重要性が叫ばれるようになって久しい。さらに最近ではビッグデータに注目が集るようになり，データ分析の需要は高まる一方である。本書はビジネスにおけるデータ分析を，その要件定義から分析システムの構築に至るまで，豊富な事例を紹介しつつ詳述した解説書である。
　前半は，ビジネスで分析を進める際の要件定義から始まり，データの集め方，集めたデータの前処理の方法，そしてデータマイニング・機械学習の手法を用いた分析結果の解釈・レポーティングについて解説している。後半は事例紹介を交えつつ，テキストマイニング，データベースとの連携，プライバシーへの配慮といった発展的な話題で構成されている。　本書を通じて，読者はビジネスにおいてどのようにデータを集めて分析し，システムとして確立していくかについて学ぶことができる。企業におけるデータ分析のあり方を学びたい初心者はもちろんのこと，企業の第一線で分析を手掛けてきた分析者が，マネージャクラスとして新たな道に進む際に，自分の知識を再確認するためにも有用である。
[原著：David Nettleton, Commercial Data Mining: Processing, Analysis and Modeling for Predictive Analytics Projects, Elsevier, 2014.］