PoCで終わらない！ AI・データサイエンス本格導入のための基礎知識やポイントを徹底解説！

AIを導入してビジネスに活かすーー多くの日本企業が取り組んでいますが
それがPoC（概念実証）レベルに終わってしまいがちで、
意思決定プロセスにまでAIが組み込まれることは稀です。

本書は、AIの「頭脳」に不可欠なデータサイエンスについて、
古典的統計解析から機械学習まで、ビジネス活用上のエッセンスを紹介します。
実際にPythonを用いたコーディングを通して分析実務を体験できます。

また、AI導入をPoCで終わらせないために企業が備えるべき視点や、
AIの本格導入までのステップ、チェックポイントを示した
「AIロードマップ」をもとに、AIのビジネス活用の要諦を解説します。

これからAI・データサイエンスの学習を始めたい方はもちろん、
AI活用を推進していかなければならない立場のビジネスパーソンまで、必読の一冊です。
第1章 課題定義・仮説立案

第2章 データ収集・加工・探索

第3章 分析モデルの構築1　古典的統計手法によるアプローチ

第4章 分析モデルの構築2　機械学習によるアプローチ

第5章 Pythonを用いた機械学習の実践

第6章 AI技術の利活用

第7章 ビジネス活用時にぶつかりやすい壁