☆頼れる上司や先輩も，既存のデータベースや分析ノウハウもない．
それでもたったひとり，データ解析に挑むあなたへ☆

実務における“プロセス”と“良きデータ作り”に焦点を当てた，データ解析の入門書．
計画を立て，データを集め，分析し，計画を見直し，失敗しながらも結果を出すまでの全行程を詳しく解説します．初心者にも使いやすい無料ツールを用いた分析実践方法や，SNS企業にて日々データ解析に従事する著者だからこそ書ける分析例も紹介．新商品のマーケティングや宣伝広告の効果検証などへ幅広く応用できる基礎を身につけたい人に，必携の一冊です．

◇ 効率的に分析するための各ステップとは？
◇ 分析手法よりも、価値を得るために大切なこととは？
◇ データ解析を“失敗”に終わらせないためには？
◇ 大事なのはデータの量より，データの“作り方”．
◇ 分析結果を価値につなげるために行う“運用”とは？
◇ アンケート調査やテキストの分析にも挑戦！

ーーこれが，統計屋稼業の心得だ！

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■本書のサポートページより，
・第3，7章で利用するサンプルデータ
・第6，7章の分析ツール（KH coder，Weka）の利用手順
・付録のサンプルコード
をご利用いただけます．サポートページは左下の「関連サイト」欄のリンクからご利用ください．(https：／／github.com/AntiBayesian/DataAnalysisForPractice/)

サポートページの「Download ZIP」ボタンを左クリックすると，すべてのファイルをダウンロードできます．
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第1章 データ解析概要
第2章 データ解析のプロセス
第3章 良きデータ
第4章 探索的データ解析
第5章 運用
第6章 テキストマイニング
第7章 分析手法手習い
第8章 解析事例