フリーの環境を使い，実践しながらひと通りの手法を学べる入門書です．ネット上にあふれる膨大なテキストデータを効率よく収集・分析する方法や，アンケート結果をデータに置き換えて分析する方法を紹介します．
初心者はもちろん，さまざまな手法を知りたいという読者にもおすすめです．

〈おすすめポイント〉
・基本的な手法のほか，ウェブスクレイピングやトピックモデルといった，最近注目の技術も紹介．
・ネットワークグラフ，ワードクラウドなどの可視化機能をふんだんに利用．データの特徴をつかむのに役立つ．
・実践には統合環境RStudioを導入．RStudioでは，マウスによる直感的な操作ができ，コードの補完機能などもあるので，簡単・快適に作業をすることが可能．

テキストマイニングの定番書を，Rのバージョンアップや新機能に対応して大幅にリニューアルしたものです．さらに使いやすく，充実した内容となっています．
第1章　テキストマイニングとは何か
第2章　テキストマイニングの準備
第3章　R/RStudio速習
第4章　文字処理と正規表現
第5章　RMeCabによるテキスト解析
第6章　口コミのテキストマイニングーウェブスクレイピング
第7章　アンケート自由記述文の分析ー対応分析
第8章　青空文庫データの解析ーワードクラウドとネットワークグラフ
第9章　テキストの分類ークラスター分析，トピックモデル
第10章　書き手の判別ー漱石と鴎外の文体比較
第11章　Twitterタイムラインの分析ーAPIの利用