統計学に関する十分な内容を含み、実用性を重視した入門書。
　データ処理を通して母集団と標本の関係を捉え、豊富な例題や数値例により推定と検定を丁寧に説明、最後に統計解析として回帰分析を論じた。統計的方法や概念は豊富な例題や数値例によって説明し、数式の使用は必要最小限にとどめた。
　題材を取捨選択することによって半期用の教科書としても利用できる。
1．統計学と確率
　1.1　統計学とは何か
　1.2　確率とは何か

2．データ処理
　2.1　データの整理
　2.2　分布の特性値
　2.3　相関係数

3．確率変数と確率分布
　3.1　確率変数
　3.2　平均と分散
　3.3　離散型確率変数の分布
　3.4　連続型確率分布
　3.5　2次元の確率変数
　3.6　2次元の離散型確率変数の分布
　3.7　2次元の連続型確率変数の分布

4．母集団と標本
　4.1　標本抽出
　4.2　標本分布
　4.3　標本平均の分布
　4.4　正規分布から導かれる標本分布

5．推定
　5.1　点推定
　5.2　推定量とその性質
　5.3　最尤法
　5.4　区間推定

6．検定
　6.1　検定の手順
　6.2　平均の検定
　6.3　平均の差の検定
　6.4　分散の検定
　6.5　分散比の検定
　6.6　相関係数の検定
　6.7　比率の検定
　6.8　適合度の検定

7．回帰分析
　7.1　線形回帰
　7.2　標本回帰直線
　7.3　最小自乗推定量の性質
　7.4　最小自乗法における検定
　7.5　決定係数
　7.6　重回帰分析

付録
　1．統計記号
　2．確率分布
　3．標準正規分布表
　4．ティー分布表
　5．カイ2乗分布表
　6．エフ分布表