数式でもない実装でもない、
半径3メートルの身近なアルゴリズムはこんなにわかりやすい！

プログラミングにおいて、アルゴリズムは欠かせません。
それは「Hello World」から昨今のAIやIoTに代表される機械学習や
ディープラーニングに至るまで変わりません。プログラミングとは、
裏を返せば、アルゴリズムをいかにして見通しよく実装するかにあるからです。

けれども、アルゴリズムの学習というと、七面倒臭い理屈の山と数式の谷間で
迷子になるのが、これまでの一般的な在り方でした。

そこで本書は、イラストを多用し、デファクトと言われるアルゴリズムが
なぜデファクトなのか。けれども場合によってはデファクトたりえないのは
なぜなのか。その差を分ける基準は何なのかを平易に解説してくれます。

アルゴリズムと聞くとアレルギー反応をおこす方でも、安心して
その奥深い世界の扉から漏れてくる、豊かさの一端に触れることが出来るはずです。

【目次】
第1章　あれもこれもアルゴリズム
第2章　並べたり差し込んだり選んだり：ソート
第3章　同じ手順で何度でも：再帰
第4章　ちっちゃくしてから考えよう：クイックソート
第5章　関連付ければ話も早い：ハッシュテーブル
第6章　グラフを作れば見えてくる：幅優先探索
第7章　本からピアノへ物々交換大作戦：ダイクストラ法
第8章　問題は続くよどこまでも：貪欲法
第9章　ドロボーは計画的に：動的計画法
第10章　分類したら予測して：k近傍法
第11章　この先にはなにがあるの？
第12章　答え合わせ

【著者紹介】
Aditya Bhargava（アディティア・バーガバ）
シカゴ大学でコンピューターサイエンスの修士号を取得したAditya Bhargavaは、
ハンドメイド商品のオンラインショップ、etsy.comのソフトウェアエンジニアです。

第1章　あれもこれもアルゴリズム
第2章　並べたり差し込んだり選んだり：ソート
第3章　同じ手順で何度でも：再帰
第4章　ちっちゃくしてから考えよう：クイックソート
第5章　関連付ければ話も早い：ハッシュテーブル
第6章　グラフを作れば見えてくる：幅優先探索
第7章　本からピアノへ物々交換大作戦：ダイクストラ法
第8章　問題は続くよどこまでも：貪欲法
第9章　ドロボーは計画的に：動的計画法
第10章　分類したら予測して：k近傍法
第11章　この先にはなにがあるの？
第12章　答え合わせ