R言語ではじめる プログラミングとデータ分析

R言語ではじめる プログラミングとデータ分析

馬場 真哉

内容紹介

■第1部 【導入編】Rを始める
 第1章 Rプログラミングの考え方
 第2章 Rを始める

■第2部 【初級編】Rによるデータ分析の基本
[プログラミングの体験]
 第1章 データ分析を体験する
 第2章 3行プログラミングを構成する要素

[データの取り扱いの基本]
 第3章 データの型
 第4章 ベクトル・行列・配列
 第5章 データフレーム
 第6章 いろいろなデータ構造の使い分け
 第7章 入出力

[様々な計算・分析処理の事例]
 第8章 演算子と論理演算
 第9章 3行以下で終わる分析の例:集計編
 第10章 3行以下で終わる分析の例:変換編
 第11章 3行以下で終わる分析の例:可視化編
 第12章 確率分布
 第13章 3行以下で終わる分析の例:推測統計編
 第14章 外部パッケージの活用

■第3部 【中級編】長いコードを書く技術
[環境構築]
 第1章 Gitによるバージョン管理

[Rの構文の理解]
 第2章 条件分岐と繰り返し
 第3章 関数の作成と関数の活用
 第4章 関数の応用的な使い方

[実装時の工夫]
第5章 長いコードを書くときの工夫

■第4部 【応用編】Tidyverseの活用
[導入]
 第1章 Tidyverseの基本

[Tidyverseによるデータ処理]
 第2章 パイプ演算子
 第3章 データの読み込み
 第4章 データの抽出・変換・集計
 第5章 日付の操作
 第6章 データの可視化
 第7章 データの整形と結合

 参考文献
 索引
 Rリファレンス

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